Aprendizagem Supervisionada Definição: ensinamos a máquina usando rótulos Tipos de Problemas: Regressão e Classificação. Tipos de Dados: Dados rotulados Treino(Aprendizagem): Supervisão externa Usabilidade: Prever ou estimar resultados Abordagem: Entrada (Input) rotulado e Saída (Output) conhecida Feedback: Direto (Saída conhecida) Algoritmos: Linear Regression Logistic Regression Support Vector Machine K Nearest Neighbour Random Forest