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Aprendizagem Supervisionada
Definição: ensinamos a máquina usando rótulos
Tipos de Problemas: Regressão e Classificação.
Tipos de Dados: Dados rotulados
Treino(Aprendizagem): Supervisão externa
Usabilidade: Prever ou estimar resultados
Abordagem: Entrada (Input) rotulado e Saída (Output) conhecida
Feedback: Direto (Saída conhecida)
Algoritmos:
Linear Regression
Logistic Regression
Support Vector Machine
K Nearest Neighbour
Random Forest
(14) 99679-5734
Ourinhos, SP
Brasil
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Aprendizagem Supervisionada
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Tipos de Problemas: Regressão e Classificação.
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Treino(Aprendizagem): Supervisão externa
Usabilidade: Prever ou estimar resultados
Abordagem: Entrada (Input) rotulado e Saída (Output) conhecida
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